Skupina znanstvenikov, ki jo vodi dr. Gareth Conduit z Inštituta za raziskave in inženirstvo materialov pri A * STAR, in Tehnološka univerza Nanyang sta uporabila AI za napovedovanje stanja akumulatorjev v električnih vozilih in za "natančno" napoved stanja litij-ionskih celic naboja in zdravja.
Glede na objavljeni članek bi lahko tehnologija podatkovnega vodenja modela strojnega učenja proizvajalcem omogočila, da programsko opremo vdelajo naravnost v svoje akumulatorske naprave in tako izboljšajo njeno življenjsko dobo do 6% v primerjavi z običajnimi modeli baterij, ki življenjsko dobo izračunajo za približno 10%.
Zmogljivost, stroški in varnost baterij so dejavniki, ki določajo uspešen razvoj električnih vozil. Od zdaj imajo litij-ionske (Li-ionske) baterije prednost pred drugimi baterijami zaradi njihove življenjske dobe in primerne gostote energije. Če pa se bodo nadaljevale raziskave li-ionskih baterij, bo prišlo do bolj zapletene dinamike baterij, kjer bosta varnost in učinkovitost postali zaskrbljujoči. Zaradi tega je napreden sistem za upravljanje akumulatorjev, ki lahko optimizira in nadzira varnost, ključnega pomena za elektrifikacijo vozil.
Za predvidevanje zdravstvenega stanja, stanja napolnjenosti in preostale življenjske dobe so bili uporabljeni algoritmi strojnega učenja. Poudarek je bil na podatkovno usmerjenih modelih, ki so bili kombinirani s tehnikami strojnega učenja. Zdi se, da so ti modeli zmogljivejši in lahko napovedujejo brez predhodnega poznavanja sistema, poleg tega pa dosegajo visoko natančnost z nizkimi računskimi stroški. Z zmanjšanimi stroški naprav za shranjevanje podatkov in napredkom računalniških tehnologij se zdi strojno učenje na osnovi podatkov najbolj obetaven pristop za napredno modeliranje baterij v prihodnosti.
Cilj študije je doseči transformativni učinek na industrijo baterij in poudariti, kako lahko strojno učenje natančno napove in izboljša zdravje in življenjsko dobo baterije. To bo proizvajalcem omogočilo, da programsko opremo vgradijo naravnost v svoje akumulatorske naprave in izboljšajo svoje življenjske storitve za potrošnike.