Fujitsu Laboratories ltd. napoveduje razvoj brezkontaktne, integrirane biometrične tehnologije za preverjanje pristnosti, ki lahko identificira osebo, ki uporablja samo podatke o dlani in venah obraza, s čimer se približa oblikovanju brezgotovinske družbe.
Da bi omogočili biometrično preverjanje pristnosti, ki bi potrdila identiteto osebe v trgovinah z opeko in malto ali za sprejem na prizoriščih, je bilo zaradi racionalizacije iskanja velikega števila registriranih biometričnih podatkov - v obsegu enega milijona uporabnikov - treba zožiti z uporabo kartic ali drugih oblik podatkov. Nova tehnologija omogoča nemoten plačilni postopek, pri katerem morajo uporabniki le držati roke nad terminalom, identiteta osebe pa se zoži z obrazno podobo, ki jo brez truda posname s plačilnim terminalom in kamero, nameščeno v neposredni bližini.
Ta tehnologija omogoča plačevanje brez denarnice brez kakršnih koli osebnih dokumentov, kar utira pot do bolj priročne brezgotovinske družbe.
Več podrobnosti o tej tehnologiji bo objavljeno na mednarodni konferenci o obdelavi slik 2018 (ICIP 2018), ki bo od 7. oktobra v Atenah v Grčiji. Razstavljena bo tudi na CEATEC JAPAN 2018, ki bo od oktobra v Makuhari Messe. 16.
Ozadje razvoja
V zadnjih letih pomen avtentikacije in avtorizacije narašča in večji poudarek je na tehnologijah za avtentikacijo, ki uporabljajo biometrične podatke, da bi se izognile zapletenosti upravljanja vedno večjih ID-jev in gesel. V prizadevanjih za večjo varnost in udobje obstajajo velika pričakovanja za tehnologijo za preverjanje pristnosti, ki lahko posameznika identificira samo z biometričnimi podatki, ne da bi morali pokazati osebno izkaznico ali vnesti geslo in odpraviti potrebo po nošenju denarnice.
Vprašanja
Preverjanje pristnosti dlani se zdaj po vsem svetu pogosto uporablja za upravljanje vstopa v sobo in dostop do bankomatov ter osebnih osebnih računalnikov in drugih naprav. V primerih, ko je registriranih več deset tisoč uporabnikovih dlani, na primer pri bankomatih, se vnese kartica ali druge informacije za zožitev nabora podatkov za učinkovito primerjanje primerjave. Če želite razširiti uporabo brezgotovinskih plačil v trgovinah, je treba pri obdelavi en milijon uporabniških količin preverjanje pristnosti izvajati v čistem, brezkontaktnem okolju, ki je tudi uporabniku prijazno.
O novo razviti tehnologiji
Nova tehnologija uporablja obrazne podatke, ki jih je mogoče zajeti s kamero, ki omogoča prodajo, kar omogoča zelo priročno preverjanje pristnosti, ne da bi morali imeti denarnico.
Nova tehnologija ima naslednje lastnosti.
1. Ekstrakcijska tehnologija za hitro obdelavo obraznih potez
Za natančno identifikacijo posameznika na sliki je treba zgraditi zapleten mehanizem, ki lahko z veliko natančnostjo pridobiva kote obraza in različne obrazne izraze, vendar to zahteva ogromen čas obdelave. Fujitsu je zdaj z razvijanjem algoritma, ki preprosto simulira zapleten mehanizem, ne da bi pri tem ogrozil njegovo natančnost, velikost obdelave uspešno zmanjšal na desetino tiste, ki jo ponuja običajna tehnologija. To omogoča takojšnjo obdelavo prefinjenega prepoznavanja obraza.
2. Biometrična tehnologija preverjanja pristnosti, ki vključuje prepoznavanje podatkov na dlani in venah obraza
Podatki o obrazu, ki jih zajame kamera, medtem ko posamezniki upravljajo plačilni terminal, se uporabljajo za zožitev podobnih skupin iz baz podatkov, ki imajo milijon registriranih uporabnikov. Kadar je ob plačilu potrebna dejanska overitev, je mogoče uporabnike v izbrani skupini hitro prepoznati, tako da držite dlani nad plačilnimi terminali. Poleg tega, ker se uporabljata dve obliki biometričnih podatkov, tudi če del podatkov o žilah ni zajet, lahko podatke, potrebne za preverjanje pristnosti, dopolnimo z obraznimi podatki, kar poveča stabilnost preverjanja pristnosti. Poleg tega je mogoče z ločevanjem obdelave podatkov o dlani in obrazu zmanjšati obremenitev strežnika za preverjanje pristnosti, kar omogoča hitro obdelavo obraznih primerjav, hkrati pa nadzoruje povečanje potrebnih računalniških virov.
Rezultati
Z uporabo te nove tehnologije je mogoče preverjanje pristnosti v realnem času izvesti v merilu enega milijona ljudi brez vnosa dodatnih osebnih podatkov, na primer s karticami ali drugimi vrstami informacij, obenem pa nadzirati povečanje računalniških virov, potrebnih za strežnik za preverjanje pristnosti.
Načrti za prihodnost
Cilj Fujitsu Laboratories je, da ta tehnologija postane praktična v fiskalnem letu 2020.