Cerebras Systems, ameriški zagon, je predstavil največji čip, ki vključuje več kot 1,2 bilijona tranzistorjev in je velik 46.225 kvadratnih milimetrov. Novi čip Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) je optimiziran za umetno inteligenco in je 56,7-krat večji od največje grafične procesne enote, ki meri 815 kvadratnih milimetrov in vsebuje 21,1 milijarde tranzistorjev. Novi Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) zagotavlja 3000-krat večjo hitrost pomnilnika na čipu in 10.000-krat več pomnilniške pasovne širine. Večja velikost čipa zagotavlja hitrejšo obdelavo informacij in lahko celo zmanjša čas do vpogleda ali "čas usposabljanja", ki raziskovalcem omogoča, da preizkusijo več idej, uporabijo več podatkov in rešijo nove težave.
Cerebras WSE je zasnovan za umetno inteligenco in vsebuje temeljne novosti, ki pospešujejo najsodobnejše tehnike z reševanjem desetletij starih tehničnih izzivov z omejeno velikostjo čipa - kot so povezljivost križnih mrež, donos, dobava energije in pakiranje. WSE lahko pospeši izračune in komunikacijo, kar skrajša čas treninga. WSE ima 56,7-krat več silicijeve površine kot največja grafična procesna enota. WSE lahko zagotovi tudi več jeder za več izračunov in ima več pomnilnika bližje jedrom, tako da lahko jedra delujejo učinkovito. Vsa komunikacija je ohranjena na samem siliciju, saj je njegova jedra in pomnilnik vgrajen v en čip.
Čip Cerebras WSE vsebuje 46.225 mm2 silicija in vsebuje 400.000 AI optimiziranih računalniških jeder brez predpomnilnika, brez režijskih stroškov in 18 gigabajtov lokalnega, porazdeljenega, superhitrega pomnilnika SRAM. Čip ima 9 petabajtov na sekundo pasovne širine pomnilnika, kjer so jedra povezana skupaj z drobnozrnato, vso strojno opremo, v čip povezano mrežno komunikacijsko omrežje, ki zagotavlja skupno pasovno širino 100 petabitov na sekundo. To pomeni, da je pasovna širina komunikacije z nizko zakasnitvijo WSE izjemno velika, zaradi česar skupine jeder sodelujejo z največjo učinkovitostjo, pasovna širina pomnilnika pa ni več ozko grlo. Več lokalnega pomnilnika, več jeder in nizkokakovostna pasovna širina skupaj tvorijo optimalno arhitekturo za pospešitev dela z umetno inteligenco.
Značilnosti čipa Cerebras WSE:
- Povečana jedra: WSE vključuje 400.000 računalniško obdelanih jeder, optimiziranih za umetno inteligenco, imenovanih SLAC (Sparse Linear Algebra Cores), ki jih je mogoče programirati, prilagoditi in optimizirati za redko linearno algebro, ki podpira vse izračune nevronske mreže. Funkcija programabilnosti SLAC zagotavlja, da lahko jedra brez težav zaženejo vse algoritme nevronske mreže v nenehno spreminjajočem se področju strojnega učenja. Jedra WSE vključujejo tehnologijo redkega spravila, ki jo je izumila Cerebras in pospeši računsko zmogljivost pri redkih delovnih obremenitvah (delovnih obremenitvah, ki vsebujejo ničle), kot je globoko učenje.
- Izboljšan pomnilnik: Cerebras WSE vključuje več lokalnega pomnilnika in več jeder, kar je več kot kateri koli čip, ki omogoča prilagodljivo, hitro računanje z nižjo zakasnitvijo in z manj energije. WSE je opremljen z 18 GB (gigabajtov) vgrajenega pomnilnika, ki je v enem ciklu dostopen v njegovem jedru. Ta zbirka jedra-lokalnega pomnilnika omogoča, da WSE zagotavlja skupno 9 petabajtov na sekundo pasovne širine pomnilnika, kar je 10.000 X večja pasovna širina pomnilnika in 3.000 X