Kako iot spreminja živilsko industrijo in izboljšuje varnost hrane

Pojav interneta stvari je za vedno spremenil različne industrijske operacije. Z zmožnostjo uvajanja naprav, ki lahko merijo, snemajo in delijo podatke, lahko enostavno ustvarimo ogromno bazo podatkov s ključnimi podatki. Analiza te zbirke podatkov s pomočjo poslovne analitike in numeričnega pristopa nam omogoča boljši vpogled v dogajanje v določenem procesu. Internet stvari (IoT) in veliki podatki so poslovnim menedžerjem omogočili razumevanje vedenja strank, izboljšanje učinkovitosti poslovanja in razumevanje tržnih trendov med drugimi številnimi prednostmi. Vključevanje interneta stvari v živilski sektorje povzročil velike spremembe. Z naraščajočo potrebo po ohranjanju visokih živilskih standardov lahko vključevanje interneta stvari pomaga pri izboljšanju varnosti hrane. Prej smo govorili o različnih oblačnih platformah IoT in njihovi uporabi v energetskem sektorju. V tem članku bomo raziskali, kako IoT lahko izboljša varnost hrane in spremeni živilsko industrijo. Tu je torej nekaj načinov za izboljšanje živilske industrije z uporabo interneta stvari.

1. Izboljšanje zagotavljanja kakovosti

Po podatkih ameriškega ministrstva za kmetijstvo , je bil več kot 20 milijard funtov hrane opozoril, ki jih je agencija leta 2018. Agencija je spomnil teh prehrambenih izdelkov, ker niso izpolnjevali zahtevane prag standarde varnosti hrane. Posledično se vsako podjetje trudi zagotoviti, da njihova dobavljena hrana ustreza postavljenim standardom. Vendar pa glavni proizvajalci hrane uporabljajo logistične agencije, ki bi lahko ogrozile kakovost svojih izdelkov. Številna hrana in pijača je občutljiva na temperaturo, zato je treba izvesti razumen nadzor, da se temperature vzdržujejo na ustrezni ravni. Če ne uravnate ustrezne temperature, bi lahko povzročili bolezni, ki se prenašajo s hrano in bi lahko ogrozile javnost. Podjetja uporabljajo za izkoreninjenje nevarne hranepametni termostati za sprotno spremljanje temperature proizvedenih izdelkov. Spremljanje temperature v realnem času pomeni, da če se temperatura izdelka spusti pod nastavljeni standard, se ta izdelek izloči iz obtoka, da se zagotovi varnost živil. Integrirani sistemi IoT so opremljeni s QR kodami, ki jih stranke lahko skenirajo, da potrdijo varnost izdelka. To ustvarja zagotovilo med potrošnikom in proizvajalcem, da je živilo varno za uživanje.

2. Uporaba pametnih senzorjev zalog

Večji prodajalci in distributerji hrane, kot je Walmart, svoje izdelke shranjujejo v skladiščih. Ko se povpraševanje po hrani povečuje, ta podjetja svoja skladišča oskrbujejo s to hrano, da bi poskrbela za vse večje povpraševanje. Eden od izzivov je, ker je v realnem času težko spremljati gibanje vsakega izdelka. Vodenje evidence teh hitro premikajočih se izdelkov postane izziv zaradi velike velikosti teh skladišč. Da bi povečali učinkovitost upravljanja zalog, podjetja za zalogo uporabljajo senzorje, občutljive na pritisk. Senzor pošlje opozorila, ko zaloge zmanjka. Podjetja lahko še naprej integrirajo umetno inteligenco z IoT, da bi razumela nakupne navade potrošnikov, ki bodo olajšale prihodnje načrtovanje.

3. Uporaba dronov za upravljanje nasadov

Veliki nasadi vključujejo IoT za povečanje učinkovitosti upravljanja. Eden od izzivov pri upravljanju nasadov je potreba po nenehnem spremljanju in zbiranju podatkov v realnem času, da bi razumeli, kako uspešni so pridelki. Kmetje uporabljajo brezpilotne zrakoplove za nadzor velikih delov svoje zemlje in zbiranje podatkov v realnem času za izboljšanje upravljanja. Ti droni posnamejo fotografije in videoposnetke, ki kmetom pomagajo prepoznati težave dovolj zgodaj za ukrepanje. Droni so opremljeni tudi s senzorji za zbiranje vremenskih podatkov, ki se nadalje analizirajo, da dobijo vpogled v uspešnost pridelkov. IoT pomaga tudi pri pametnem namakalnem sistemu, kjer se pridelki samodejno zalivajo z zaznavanjem vlažnosti tal.

4. Avtomatizacija

Učinkovitost je zelo pomembna pri upravljanju nasadov. Kmetje si prizadevajo zmanjšati operativne stroške in povečati dobiček. Trenutno kmetje uporabljajo avtonomne traktorje, da bi zmanjšali operativne stroške. Vreme na avtonomne traktorje le redko vpliva in v glavnem obratujejo dolge ure, za razliko od traktorjev, ki jih upravlja človek. Avtonomni traktorji so opremljeni s sistemom samodejnega krmiljenja, ki olajša nadzor in delovanje, tudi kadar je vidljivost slaba. Samovozeči traktorji imajo visoko natančnost pri sajenju semen. Ta visoka natančnost odpravlja človeške napake, ki vodijo do povečane donosnosti naložbe. Avtonomni traktorji so lahko opremljeni z naprednimi senzorji in GPRS sistemi. Ti senzorji in GPRS sistemi lahko ponujajo storitve, kot je zbiranje podatkov o vlagi, podajte informacije o poteku sajenja in obiranja ter podrobnosti o trenutnem pridelku. Avtonomni traktorji prihranijo približno 50% stroškov dela.

IoT je pomagal tudi pri avtomatizaciji vodenja zalog. Pametni senzorji so nameščeni na policah, kjer pošiljajo opozorila, ko zaloga blaga pade pod določeno raven. IoT je prav tako pomagal avtomatizirati postopek uravnavanja temperatur v skladiščih, kar pomaga ohranjati hrano varno.

5. IoT je izboljšal natančno kmetovanje

Natančno kmetovanje je nova ideja kmetov, ki vključuje uporabo digitalnih orodij za ugotavljanje in določanje natančnih parametrov, potrebnih za povečanje produktivnosti. Kmetje uporabljajo ta digitalna orodja za zbiranje meteoroloških podatkov in drugih dejavnikov, ki vplivajo na produktivnost pridelka. Zbrani podatki pomagajo kmetom prepoznati trende, ki pomagajo napovedovati in načrtovati. Uporaba interneta stvari je kmetom pomagala preprečiti izgube zaradi neugodnih podnebnih sprememb.

6. Sodelovanje med zainteresiranimi stranmi na področju hrane in kmetijstva

Uspeh kmetijskega sektorja je odvisen od učinkovitih politik, ki jih oblikujejo zainteresirane strani. Te politike temeljijo na podatkih, zbranih s kmetov in njiv. IoT je olajšal zbiranje dejanskih podatkov, na katere se lahko zainteresirane strani zanesejo in sprejemajo premišljene odločitve. Podatki s kmetij proizvajalcem kmetijskih surovin pomagajo izdelati ustrezne kmetijske surovine z uporabo zahtevanih količin na podlagi obstoječih okoljskih dejavnikov. Tudi proizvajalci kmetijskih surovin imajo koristi od podatkov, ki jih zbirajo agencije za inšpektorat za živila. IoT je omogočil učinkovito zbiranje in izmenjavo podatkov med ustreznimi zainteresiranimi stranmi. Enostaven dostop do podatkov bo pomagal pri oblikovanju zdravih pravil o živilih za povečanje varnosti živil.

7. Preglednost dobavne verige

Agencije za prehrano bi morale povečati preglednost postopka ravnanja z živili. Večina multinacionalnih korporacij uvaža hrano iz različnih držav. Izboljšanje preglednosti in sledljivosti povečuje zaupanje in zaupanje strank. Z naraščanjem povpraševanja po ekoloških kmetijskih pridelkih lahko podjetja povečajo zaupanje strank z uporabo oznak RFID, ki kupcem omogočajo sledenje porekla izdelka. Preglednost dodatno olajša upravljanje zalog, zmanjšanje operativnih stroškov in hitrejši čas izvedbe. IoT pomaga razkriti ohlapnost v procesu dobavne verige, kar proizvajalcem omogoča ustrezne spremembe, da bodo izpolnjevali zahtevane standarde.

8. Izboljšana varnost hrane

Zakon o posodobitvi varnosti hrane je bil sprejet leta 2011, da bi prispeval k večji varnosti živil v ZDA. Ta zakon določa zahtevane politike in standarde, ki so potrebni za olajšanje skladnosti s strani dobaviteljev verige v prizadevanjih za povečanje varnosti hrane. IoT podjetjem olajša doseganje skladnosti z integracijo senzorjev za nadzor temperature v realnem času, ki olajšajo upravljanje hladne verige. Podjetja v verigi preskrbe s hrano lahko s tehnologijo IoT izpolnjujejo zastavljene globalne predpise o varnosti hrane. Podjetja za proizvodnjo in predelavo hrane lahko s tehnologijo IoT zagotovijo, da postanejo skladna z analizami nevarnosti in kritičnimi nadzornimi točkami (HACCP).

9. Povečana operativna učinkovitost

Trenutno je 90% pomembnih panog vlagalo v IoT in analitiko velikih podatkov. Uporaba pametne tehnologije lahko poveča donosnost dobavne verige. Pametne tehnologije so olajšale napovedno vzdrževanje in učinkovito sledenje zalog. Pametne tehnologije pomagajo pri zagotavljanju dejansko uporabnih podatkov. Posledično oskrbovalne verige uporabljajo senzorje za sledenje temperature hrane, povečujejo varnost hrane in zmanjšujejo izgube hrane. Pametni senzor povečuje operativno učinkovitost z avtomatizacijo postopka poročanja o kakovosti hrane.