Raziskovalci iz laboratorijev Intel in Cornell University so pokazali edinstveno sposobnost Intelovega nevromorfnega raziskovalnega čipa z imenom Loihi za učenje in prepoznavanje nevarnih kemikalij. Raziskava je bila objavljena v reviji Nature Machine Intelligence, ki opisuje, kako je bil nevronski algoritem zgrajen iz nič, na podlagi arhitekture in dinamike vohalnih vezij človeških možganov.
Čip temelji na nevromorfni računalniški arhitekturi, ki temelji na trenutnem razumevanju znanstvenikov o človeških možganih in kako rešuje probleme. Nekaj strojne opreme poskuša posnemati, kako človeški možgani obdelujejo in rešujejo težave. Znanje, ki ga že ima, lahko izkoristi za sklepanje o novih podatkih in tako sčasoma eksponentno pospeši svoj učni proces.
Čip lahko identificira vsako kemikalijo na podlagi njenega vonja iz samo enega preskusnega vzorca, ne da bi pri tem motil spomin na predhodno naučene vonje. V primerjavi s katerim koli običajnim sistemom za prepoznavanje, kot je sistem globokega učenja, ki zahteva približno 3000-krat več vzorcev usposabljanja, da doseže enako raven natančnosti, deluje čip z izjemno natančnostjo.
Lahko se nauči in prepozna vonj 10 različnih nevarnih kemikalij. Intelova ekipa je uporabila nabor podatkov, ki je sestavljen iz aktivnosti 72 znanih kemičnih senzorjev v možganih in njihovega odziva na vonj posamezne kemikalije. Podatki so bili nadalje uporabljeni za konfiguriranje, kar ekipa imenuje "diagram vezja biološkega voha" na Loihi. S tem je Loihi lahko prepoznal nevronsko predstavitev vsakega vonja in ga identificiral, tudi s precejšnjo okluzijo.
Loihijeve vohalne zmožnosti bi lahko uporabili na novih elektronskih nosnih sistemih, ki zdravnikom pomagajo pri diagnosticiranju bolezni. Poleg tega se lahko uporablja za razvoj sistemov za odkrivanje orožja in eksplozivov na letališčih. Lahko bi ga uporabili tudi za razvoj učinkovitih detektorjev dima in ogljikovega monoksida. Od analize senzoričnih prizorov (razumevanje odnosov med predmeti, ki jih opazujete) do abstraktnih problemov, kot sta načrtovanje in odločanje, raziskovalci nadalje načrtujejo, da ta pristop posplošijo na širši spekter težav.