Med svetovno pandemijo izbruha koronavirusa si raziskovalci in znanstveniki po vsem svetu prizadevajo najti cenovno dostopne in natančne rešitve, ki bi ljudem pomagale, da si oddahnejo. Skupina raziskovalcev na univerzi Carnegie Mellon in drugih institucijah je pripravila zgodnjo različico aplikacije, ki lahko z analizo glasu pomaga zaznati COVID-19.
Glasovni detektor COVID lahko uporabnikom pomaga analizirati njihov glas na znake okužbe. Ocena, ki jo prikazuje aplikacija, je pokazatelj, koliko se podpisi v vašem glasu ujemajo s podpisi drugih bolnikov s COVID, katerih glasovi so bili tudi testirani. Raziskovalci pravijo, da to ni zdravniški nasvet, in edini cilj takšne aplikacije je zbrati veliko število glasovnih posnetkov, ki bi jih lahko uporabili za izboljšanje algoritma v nekaj, v kar je medicinska skupnost prepričana.
Z uporabo pametnega telefona ali računalnika z mikrofonom lahko aplikacija pomaga zaznati okužene s COVID-19. Vsi uporabniki morajo večkrat kašljati in posneti več samoglasnikov ter recitirati tudi abecedo. Nato je podan rezultat, ki je izražen kot vrstica napredovanja v slogu prenosa, ki prikazuje, kako verjetno algoritem verjame, da ima uporabnik COVID-19. Kašelj iz COVID bolnika je zelo izrazit in to vpliva na pljuča do te mere, da dihanje vzorci so prizadeti in druge ključne parametre, ki vodi do COVID prizadete osebe, ki imajo zelo močne podpisov v glasu.
Aplikacija je trenutno v fazi izdelave in ima zajetno izjavo o omejitvi odgovornosti, da »ni diagnostični sistem«, ki je ni odobrila FDA ali CDC in je ne bi smeli uporabljati kot nadomestek za zdravniški pregled ali pregled. Poleg tega so rezultati aplikacije predhodni in trenutno niso preizkušeni. Težko je količinsko opredeliti trenutno različico natančnosti aplikacije, raziskovalci pa ponavljajo, da se njeni rezultati ne smejo obravnavati kot zdravniški nasvet. Zaradi pomanjkanja preverjenih preskusnih primerkov natančnosti aplikacije ni mogoče preizkusiti. Skupina se je posvetovala s kolegi iz medicinske raziskovalne skupnosti, da bi ugotovila, kako prilagoditi občutljivost aplikacije.